Big Data یا
دادههای بزرگ به مجموعه دادههایی اطلاق میشودکه مدیریت، کنترل و
پردازش آنها فراتر از توانایی ابزارهای نرم افزاری در یک زمان پذیرفتنی و مورد انتظار است. دادههای بزرگ به طور مداوم در حال رشد هستند و از مهمترین چالشهای دادههای بزرگ میتوان به استخراج، ذخیره سازی،جستجو، بازیابی، اشتراک، انتقال و آنالیز آنها اشاره کرد. در طول دو سال گذشته، مقدار دادههای بزرگ، از مقداری که در طول تاریخ بشر ثبت شده بود، فراتر رفته است. به همین دلیل امروز گفته میشود در « عصر دادههای بزرگ» قرار داریم و شاهد انقلاب کمی یا کیفی در دانش بشری همراه با داده کاوی و تجزیه و تحلیل هستیم(آندرجویس و همکاران:2015: 380).
به موازات توسعه این اصطلاح، شاهد ظهور مفاهیم دیگری هستیم که در همین راستا، توجه به مفهوم دادهکاوی با توجه به نقشی که در حوزههای مختلف ایفا میکند، حایز اهمیت است. دادهکاوی یا Data Mining به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از دادهها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ است.
دادهکاوی، پایگاهها و مجموعه حجیم دادهها را در پی کشف و استخراج، مورد تحلیل قرار میدهد. اینگونه مطالعات و کاوشها را به واقع میتوان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست. تفاوت عمده در مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینهها و کاربردها، و نیز ابعاد و اندازههای دادههای امروزین است که شیوههای ماشینی مربوط به یادگیری، مدلسازی، و آموزش را طلب مینماید.
امروزه، دادهکاوی در حوزههای مختلف از سیاست گرفته تا سلامت، دارای اهمیت هستند. به وسیله دادههای بزرگ میتوان به تحلیل افکار عمومی، الگوهای رفتاری و تعاملات اجتماعی بپردازیم. علاوه بر این، در عصر دادههای بهرهگیری از قابلیتهای فضای مجازی در تحقق توسعه پایدار...
ادامه مطلبما را در سایت بهرهگیری از قابلیتهای فضای مجازی در تحقق توسعه پایدار دنبال می کنید
برچسب : نویسنده : cyber96-zarghami بازدید : 68 تاريخ : چهارشنبه 15 تير 1401 ساعت: 20:06